Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Scaling model for prediction of radionuclide activity in contaminated soils using a regression triplet technique
Authors: Dulanska Silvie | Meloun Milan | Mátel Luboš
Year: 2009
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry
Publisher name: Springer
Page from-to: 519-531
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Predikčný model k odhadu aktivity rádionuklidov v kontaminovaných pôdach technikou regresného tripletu Analýzou regresného tripletu s využitím regresnej diagnostiky boli postavené lineárne regresné modely pre monitorovanie aktivity rádionuklidov Am-241, Pu-238, Pu-239,240 vo výberoch kontaminovanej pôdy umiestnenej v experimentálnom lyzimetri nachádzajúceho sa v lokalite jadrovej elektrárne na Slovensku. Takto získaným a hlavne regresnou diagnostikou overeným škálujúcim modelom je možné predikovať v kontaminovaných pôdach ekologicky významné rádionuklidy ako 241Am, 238Pu, 239,240Pu. Výsledky potvrdzujú všeobecné teoretické predpoklady možnej korelácie medzi sledovanými alfa rádionuklidmi, avšak nepotvrdzujú korelácie so stronciom v tak zložitej matrici, akou bola pôda z experimentálneho lyzimetra. Na tomto základe je možné nasledovne nahradiť ako finančne tak i časovo náročnú rádiochemickú analýzu jedného zo sledovaných alfa rádionuklidov, použitím regresného modelu s faktorom štatisticky spájajúcim obsah druhého. prediction model, scaling model, radionuclide activity, regression triplet
eng Scaling model for prediction of radionuclide activity in contaminated soils using a regression triplet technique A scaling model was built to calculate the activity of alpha emitting radionuclides in contaminated soil in the lysimeter field. Linear regression can be applied for the evaluation of radioactivity measurement data. prediction model, scaling model, radionuclide activity, regression triplet