Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Užití faktorové analýzy a nelineární regrese při stanovení disociačních konstant léčiv
Authors: Ferenčíková Zuzana | Meloun Milan
Year: 2010
Type of publication: ostatní - přednáška nebo poster
Name of source: Zborník vedeckých prác doktorandov, mladých vedeckých a pedagogických pracovníkov Mladí vedci 2010
Publisher name: UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE, Fakulta prírodných vied
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Užití faktorové analýzy a nelineární regrese při stanovení disociačních konstant léčiv Byly stanoveny smíšené disociační konstanty methotrexátu oři rozličných iontových silách, teplotách 25°C a 37°C s využitím spektrofotometrie při více vlnových délkách. Pomocí algoritmu INDICES byl stanoven počet částic v rovnovážné směsi, nelineární regresí byla potvrzena vhodnost navrženého modelu a aplikací Debye-Hückelova zákona byly stanoveny termodynamické disociační konstanty pK<sub>a1</sub><sup>T</sup>= 2.895(13), pK<sub>a2</sub><sup>T</sup>= 4.410(14), pK<sub>a3</sub><sup>T</sup>= 5.726(15) při 25°C and pK<sub>a1</sub><sup>T</sup>= 3.089(15), pK<sub>a2</sub><sup>T</sup>= 4.392(12), pK<sub>a3</sub><sup>T</sup>= 5.585(11) při 37°C. Disociační konstanta; thermodynamická disociační konstanta; počet částic; FA; PCA; SQUAD(84); SPECFIT; INDICES;
eng Application of the Factor Analysis and Nonlinear Regression in a Determination of Dissociation Constants of Drugs The mixed dissociation constants of methotrexate at various ionic strengths I and at temperatures of 25°C and 37°C were determined with the use of two different multiwavelength and multivariate treatments of spectral data, SPECFIT32 and SQUAD(84) nonlinear regression analyses and INDICES factor analysis according to a general rule of first, determining the number of components, and then calculating the spectral responses and concentrations of the components. The factor analysis in the INDICES programme predicts the number of light-absorbing components when the data quality is high and the instrumental error is known. Three thermodynamic dissociation constants were estimated by nonlinear regression: pK<sub>a1</sub><sup>T</sup>= 2.895(13), pK<sub>a2</sub><sup>T</sup>= 4.410(14), pKa3T= 5.726(15) at 25°C and pK<sub>a1</sub><sup>T</sup>= 3.089(15), pK<sub>a2</sub><sup>T</sup>= 4.392(12), pK<sub>a3</sub><sup>T</sup>= 5.585(11) at 37°C. drugs; nonlinear regression; pK; dissociation constants; SQUAD(84); SPECFIT; INDICES;