Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Počet světlo-absorbujících částic v rovnovážné směsi faktorovou analýzou spekter
Authors: Ferenčíková Zuzana | Meloun Milan
Year: 2010
Type of publication: ostatní - přednáška nebo poster
Name of source: Sborník přednášek ze semináře Zajištění kvality analytických výsledků v Komorní Lhotce
Publisher name: Ing. Václav Helán - 2 THETA
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Počet světlo-absorbujících částic v rovnovážné směsi faktorovou analýzou spekter Při studiu protonačních rovnováh pomocí spektrofotometrické titrace při více vlnových délkách je vždy důležité vědět, kolik částic se nachází ve studovaném roztoku. K odhalení počtu světlo- absorbujících částic je výhodné využít metod faktorové analýzy. K tomuto účelu byl využit program S-PLUS, ve kterém bylo naprogramováno 12 metod faktorové analýzy, kterými je odhadován počet barevných částic v roztoku. Bez znalosti počtu světloabsorbujících částic v roztoku nelze správně navrhnout chemický model, na jehož základě se dále nelineární regresí vyčíslují odhady protonačních konstant pK. Disociační konstanty; počet částic; FA; PCA; SPECFIT; S-PLUS; INDICES; SQUAD(84)
eng The Number of Light-absorbing Species in the Equilibria Mixture by the Factor Analysis of Spectra A qualitative interpretation of the spectra aims to evaluate of the quality of the dataset and remove spurious data, and to estimate the minimum number of factors, i.e. contributing aqueous species, which are necessary to describe the experimental data. The INDICES determine the number of dominant light-absorbing species present in the equilibrium mixture. The various indicator function PC(k) techniques in INDICES programme developed to deduce the exact size of the true component space can be classified into two general categories: (a) precise methods based upon a knowledge of the experimental error of the absorbance data, s<i><sub>inst</sub>(A)</i>, and (b) approximate methods requiring no knowledge of the experimental error. In general, most precise and approximate methods are based on the procedure on finding the point where the slope of the indicator function PC(k) = f(k) changes. Dissociation constants; number of species; FA; PCA; SPECFIT; S-PLUS; INDICES; SQUAD(84)