Publication detail

Scaling Model for Prediction of Radionuclide Activity in Cooling Water Using a Regression Triplet Technique

Authors: Dulanská Silvie | Meloun Milan

Year: 2010

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry

Publisher name: Springer

Page from-to: 547-553

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Model predikce radioaktivity v chladící vodě použitím techniky regresního tripletu	Vyřazení jaderné elektrárny A1 v Jaslovských Bohunicích z provozu je komplikovaný soubor problémů a vysoce náročné techniky. Cílem vyřazení je dosažení eliminace radioaktivních materiálů z oblasti jaderné elektrárny, zacházení s radioaktivním odpadem a jeho uložení. Počáteční podmínky k vyřazení jaderné elektrárny zahrnují eliminaci případných událostí, příprava a transport paliva z území elektrárny, radiochemická a fyzikálně-chemická charakteristika radioaktivního odpadu. Jedním z problémů je stále zpracování kapalných radioaktivních odpadů. Takovým médiem je i chladící voda bazénu dlouhodobého skladování jaderného paliva. Použitím regresního tripletu a regresní diagnostiky byl vytvořen vhodný predikční model predikce aktivity těžko měřitelných radionuklidů 239, 240Pu, 90Sr a sumární beta aktivita chladící vody bazénu.	uskladnění jaderného paliva; lineární regresní model; predikční model; americium; stroncium;
eng	Scaling Model for Prediction of Radionuclide Activity in Cooling Water Using a Regression Triplet Technique	The decommissioning of the nuclear power plant (NPP) A1 Jaslovské Bohunice (Slovakia) is a complicated set of problems that is highly demanding both technically and financially. The basic goal of the decommissioning process is the total elimination of radioactive materials from the nuclear power plant area, and radwaste treatment to a form suitable for its safe disposal. One of the problems was and still is the processing of the liquid radioactive wastes. Such media is also the cooling water of the long-term storage of spent fuel. A suitable scaling model for predicting the activity of hard-to-detect radionuclides 239,240Pu, 90Sr and summary beta in cooling water using a regression triplet technique has been built using the regression triplet analysis and regression diagnostics.	spent fuel storage; linear regression model; scaling model; plutonium; americium; strontium;

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Departments

Other Parts

Map

Services

Popular Links