Login for students

Login for employees

Publication detail

Vnitřní vazby a skrytá struktura v hutnických datech vícerozměrnou statistickou analýzou
Authors: Meloun Milan | Lisztwan Roman
Year: 2007
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Sborník konference 27. Hutní a průmyslová analytika 2007
Publisher name: Ing. Václav Helán - 2 THETA
Place: Český Těšín
Page from-to: 107-125
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Vnitřní vazby a skrytá struktura v hutnických datech vícerozměrnou statistickou analýzou Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních proměnných. Zdrojová matice dat obsahuje proměnné v m sloupcích a objekty v n řádcích. Data jsou před zpracováním škálována. Cílem je nalézt shluk jako množinu podobných objektů s podobnými proměnnými. Podobnost objektů posuzujeme na základě vzdálenosti (míry) objektů v m-rozměrném prostoru: čím je vzdálenost shluků či objektů větší, tím menší je jejich podobnost. K rychlému posouzení podobnosti slouží grafy exploratorní analýzy vícerozměrných dat: profily, polygony, sluníčka a hvězdičky. Strukturu a vazby mezi proměnnými vystihují metody snížení dimensionality, metoda hlavních komponent (PCA). Důležitou pomůckou je rozptylový diagram, který zobrazuje objekty, rozptýlené v rovině prvních dvou hlavních komponent. Graf komponentních vah porovnává vzdálenosti mezi proměnnými xi a xj, kde krátká vzdálenost značí silnou korelaci. Dvojný graf pak kombinuje oba předchozí grafy. Objekty lze seskupovat do shluků hierarchicky dle předem zvoleného způsobu metriky (průměrově, centroidně, nejbližším sousedem, nejvzdálenějším sousedem, medianově, mezi těžišti a průměrnou vazbou) a nehierarchicky dle uživatelem vybraných objektů. Výsledkem je dendrogram. Lze formulovat tři hlavní cíle analýzy shluků: popis systematiky, je tradičním využitím shlukové analýzy pro průzkumové cíle a taxonomii, což je empirická klasifikace objektů, zjednodušení dat, kdy analýza shluků poskytuje při hledání taxonomie zjednodušený pohled na objekty, a konečně identifikace vztahu, kdy po nalezení shluků objektů, a tím i struktury mezi objekty je snadnější odhalit vztahy mezi objekty. Metoda hlavních komponent a tvorba shluků je demonstrována na typické úloze hutní kontrolní laboratoře. Metoda hlavních komponent, Shluková analýza, Dendrogram, Analýza ocele, Rozptylový diagram komponentního skóre, Cattelův indexový graf vlastních čísel, Graf komponentních vah, Korelace.
eng Internal Relations and Latent Structure in Metalurgic Data with the Use of the Multivariate Statistical Analysis Internal relations and latent structure in metalurgic data with the use of the multivariate statistical analysis concerns the method of principal component analysis, factor analysis and cluster analysis. Before the multivariate analysis the exploratory data analysis discovers some important statistical features in data and internal relation. The graph of component (or factor) score and component (or factor) weights are compared with the dendrogram of objects and dendrogram of variables and the internal bonds are so indicated. PCA, Principal Components Analysis, Cluster Analysis, Dendrogram, Scatterplot, Scree Plot, Components Weight Plot, Steel analysis, Correlation matrix.

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives