Login for students

Login for employees

Publication detail

Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách
Authors: Meloun Milan | Galuszková Miluše | Militký Jiří
Year: 2007
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Sborník 7. ročníku semináře Anorganická analýza v životním prostředí
Publisher name: Ing. Václav Helán - 2 THETA
Place: Český Těšín
Page from-to: 150-171
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném prostoru všech znaků dle kritéria, že čím je Mahalonobisova vzdálenost shluků půd větší, tím menší je jejich vzájemná podobnost. Strukturu a vazby mezi sledovanými znaky vystihují metody snížení dimensionality. Rozptylový diagram skóre zobrazuje objekty, rozptýlené v rovině prvních dvou hlavních komponent (PCA) či faktorů (FA). Graf komponentních vah porovnává vzdálenosti (podobnosti) mezi znaky, kde krátká vzdálenost značí silnou korelaci dvou znaků. Znaky ale také povodně lze seskupovat do shluků hierarchicky, a to dle předem zvoleného způsobu metriky a výsledkem je dendrogram. Původních 11 sledovaných znaků lze zredukovat ve tři latentní proměnné, faktory nebo hlavní komponenty. Metoda hlavních komponent, Shluková analýza, Dendrogram, Analýza půdy, Těžké kovy, Rozptylový diagram komponentního skóre, Cattelův indexový graf vlastních čísel, Graf komponentních vah,
eng Graphical EDA Diagnostics in Multivariate Classification of Heavy Metals in Soils Graphical EDA diagnostics in multivariate classification of heavy metals in soils discover characteristic statistical features in data, check some assumptions and sample and usually lead to application of the power transformation. PCA, Principal Components Analysis, Cluster Analysis, Dendrogram, Scatterplot, Scree Plot, Components Weight Plot, Soil analysis, Heavy metals,

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives