Login for students

Login for employees

Publication detail

Reproduction Curve: Fitting of Experimental Data
Authors: Svoboda Josef
Year: 2007
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Sborník přednášek/Conference Proceedings (VIII. Polygrafický seminář)
Publisher name: Univerzita Pardubice
Place: Pardubice
Page from-to: 214-220
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Reprodukční křivka - vyhlazení naměřených dat Bylo testováno pět empirických modelů reprodukční křivky pro vyrovnávání reálných experimentálních dat metodou nejmenších čtverců. Zkoušenými matematickými modely se dvěma nebo třemi parametry byly polynomy třetího a čtvrtého stupně, diferenciální binární kopolymerační rovnice, rovnice popisující binární rovnováhu kapalina-pára pomocí relativní těkavosti a jedna další jednoduchá lomená funkce. Použitá data pocházela z denzitometrických měření vzorků natištěných technikami flexotisku, ofsetu a sítotisku. Z testovaných modelů se relativně nejlépe osvědčila binární kopolymerační rovnice. Ke zpracování každého souboru dat je však třeba přistupovat individuálně. Reprodukční křivka, matematický model, experimentální data, metoda nejmenších čtverců
eng Reproduction Curve: Fitting of Experimental Data Five equations used as empirical models were tested in least squares fitting of the real experimental data. The examined mathematical models with two or three parameters to be estimated from the data were modified third-order and fourth-order polynomials, differential binary copolymerization equation, relative volatility equation for binary vapor liquid equilibria and one another simple fractional function. The used data proceeded from densitometric measurements on flexographic, offset lithographic and screen printing samples. Among the models tested the binary copolymerization equation was found out as a relatively successeful one. However, any individual data set must be treated in unique way. Reproduction curve, mathematical model, experimental data, least squares fitting

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives