Login for students

Login for employees

Publication detail

Statistické zpracování vodohospodářských dat, 2. Metodologie počítačové analýzy rozptylu, ANOVA
Authors: Meloun Milan
Year: 2006
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Vodní hospodářství
Publisher name: Vodní hospodářství, spol. s r.o.,
Place: Praha
Page from-to: 366-370
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Statistické zpracování vodohospodářských dat, 2. Metodologie počítačové analýzy rozptylu, ANOVA Analýza rozptylu, ANOVA umožňuje analýzu významnosti zdrojů variability u statistických modelů dat. Podstatou metody je rozklad celkového rozptylu dat na složky objasněné čili známé zdroje variability a složku neobjasněnou čili náhodný šum, následovaný testy hypotéz o významnosti jednotlivých zdrojů variability. Postup lze rozdělit do kroků: 1. Odhad parametrů modelu ANOVA. 2. Testování významnosti modelu. 3. Konstrukce zpřesněných modelů a testy jejich významnosti. 4. Ověření normality, homogenity rozptylů a indikace silně vybočujících pozorování. 5. Interpretace výsledků s ohledem na zadání dat. ANOVA, jednofaktorová analýza rozptylu, dvoufaktorová analýza rozptylu, Fisher-Snedecorv F-test, variabilita, homogenita rozptylu,
eng COMPUTER-ASSISTED STATISTICAL DATA ANALYSIS: 1. Analysis of Variance Analysis of variance enables an analysis of various sources on the variability of data to determine which part of variation in a population is due to systematic reasons called factors and which is due to random effects. The profusion of instrumental techniques in analytical chemistry is such that often more than two possible techniques have to be compared. The techniques to be examined may be subject to systematic errors. The choice of a technique is called a controlled factor. Moreover, the results of the analytical determinations are subject to random errors. The ANOVA compares both causes of error, with the purpose of deciding whether or not the controlled factor has a significant effect. Analysis of variance; ANOVA

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives