Publication detail

Využití exploratorní analýzy v analýze jednorozměrných dat

Year: 2011

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Sborník přednášek Konference Analýza dat 2011/I, Statistické metody pro řízení kvality a technologii

Publisher name: TriloByte Statistical Software, spol. s r. o.

Place: Pardubice

Page from-to: 135-157

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Využití exploratorní analýzy v analýze jednorozměrných dat	Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá ve stopové analýze mikroelelemntů a kontrole kvality.	EDA;graf symetrie;graf krabicový;graf polosum;kvantilový graf
eng	Exploratory data analysis of univariate data	EDA uses twelve various graphical diagnostics and checking of basic asumptions. EDA is usually followed with power transformation and Box-Cox transformation.	EDA;graf of symmetry;box-and-whisker plot;halfsum plot;quantile plot

Search