Publication detail

MDA – Metody klasifikace a shlukování

Authors: Meloun Milan

Year: 2015

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Analýza dat 2015: statistické metody pro technologii a výzkum

Publisher name: TriloByte Statistical Software, spol. s r. o.

Place: Pardubice

Page from-to: 41 - 62

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	MDA – Metody klasifikace a shlukování	Hledáním struktury a vzájemných vazeb v objektech se zabývají klasifikační metody vícerozměrné statistické analýzy MDA. Klasifikační metody jsou postupy, pomocí kterých se jeden objekt zařadí do existující třídy (diskriminační analýza DA), nebo pomocí nichž lze neuspořádanou skupinu objektů uspořádat do několika vnitřně sourodých tříd či shluků (analýza shluků CLU). Postup klasifikace je založen na určitých předpokladech o vlastnostech klasifikovaných objektů. Významnou roli při hledání struktury a vazeb mezi objekty na základě jejich podobnosti tvoří také vícerozměrné škálování MDS.	Metoda hlavních komponent; Faktorová analýza; Klasifikace shluků; Vícerozměrné škálování; Diskriminační analýza;
eng	MDA-Classification methods and cluster analysis	Finding the structure and interaction of objects dealing with the classification methods of multivariate statistical analysis of MDA. Classification methods are procedures by which one object allocated to existing classes (discriminant analysis DA), or you can use to organize a disorganized group of objects to several internally homogeneous classes or clusters (cluster analysis CLU). The classification process is based on certain assumptions about the properties of classified objects. An important role in the search for the structure and relationships between objects based on their similarities also form multidimensional scaling MDS.	Principal component analysis; Factor analysis; Cluster analysis; Multidimensional Scaling; Discriminant analysis;

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Departments

Other Parts

Map

Services

Popular Links