Login for students

Login for employees

Publication detail

Relativní radiometrická normalizace pro monitoring chlorofylu-a ve vodách pomocí družice Sentinel-2
Authors: Brunclík Tomáš | Danquah Kwasi Asare Baffour
Year: 2018
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Chemické listy
Page from-to: 866-869
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Relativní radiometrická normalizace pro monitoring chlorofylu-a ve vodách pomocí družice Sentinel-2 Cílem práce bylo vyvinout postup relativní radiometrické normalizace snímků z družic Sentinel-2 a ověřit jeho aplikovatelnost a přínos využití při modelování koncentrace chlorofylu-a na základě družicových dat. Byl navržen postup analýzy změn pro výběr pseudo-invariantních ploch, použitých v nově vyvinuté prostorově variabilní variantě relativní radiometrické normalizace. Družicová data již atmosféricky korigovaná programem Sen2Cor byla dodatečně korigována navrženým postupem. Byly vytvořeny modely pro výpočet koncentrace chlorofylu-a ze satelitních snímků. Modely vytvořené na základě neupravených a radiometricky normalizovaných družicových dat byly porovnány. Byl prokázán pozitivní vliv navrženého postupu na model chlorofylu-a. monitoring; chlorofyl-a; vodní plochy; dálkový průzkum Země; družice; Sentinel-2; atmosférická korekce; relativní radiometrická normalizace
eng Relative radiometric normalization for monitoring of chlorophyll-a in water using Sentinel-2 satellite Objective of this work was to develop a procedure for the relative radiometric normalization of Sentinel-2 images and to verify its applicability in the modeling of chlorophyll-a concentration based on satellite data. A process of analyzing changes for the selection of pseudo-invariant surfaces has been proposed. These pseudo-invariant surfaces were used in a newly developed spatially variable variant of relative radiometric normalization. The satellite data already corrected by the Sen2Cor program were additionally corrected by the proposed procedure. Models were developed to calculate the concentration of chlorophyll-a from Sentinel-2 satellite imagery. Models based on unmodified and radiometrically normalized satellite data were compared. The positive effect of the proposed procedure on the chlorophyll-a model was proven. monitoring; chlorophyll-a; water bodies; remote sensing; satellite; Sentinel-2; atmospheric correction; relative radiometric normalization

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives