Login for students

Login for employees

Publication detail

Využití ICP-MS a strojového učení pro určení geografického původu biologických vzorků
Year: 2025
Type of publication: ostatní - článek ve sborníku
Name of source: Studentská vědecká odborná činnost 2024/2025 : sborník abstraktů
Publisher name: Univerzita Pardubice
Place: Pardubice
Page from-to: 28
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Využití ICP-MS a strojového učení pro určení geografického původu biologických vzorků Práce byla zaměřena na stanovení prvkového profilu slávek středomořských (Mytilus galloprovincialis) pocházejících z oblastí Itálie a Španělska za účelem autentifikace jejich geografického původu. Ke stanovení více než 50 prvků byla využita metoda hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu (ICP-MS) s kvadrupólovým analyzátorem iontů a oktapólovou kolizní celou pracující v heliovém módu, která umožňuje účinné potlačení spektrálních interferencí [1]. Nespektrální vlivy byly kompenzovány použitím porovnávacího prvku (rhodia). Vzorky mušlí byly před analýzou mineralizovány směsí zředěné kyseliny dusičné a peroxidu vodíku ve vysokotlakém mikrovlnném rozkladném systému. Správnost metody byla ověřena analýzou komerčně dostupných certifikovaných referenčních materiálů. Data komplexních prvkových profilů, získaná analýzou 99 reálných vzorků, z nichž každý byl reprezentován třemi nezávislými podíly, byla zpracována vícerozměrnou diskriminační analýzou metodou parciálních nejmenších čtverců (PLS-DA). PLS-DA model byl optimalizován pomocí křížové validace a hodnocen na základě klasifikačních metrik, jako jsou přesnost, citlivost, F1 skóre a ROC-AUC. Pomocí VIP skóre, které charakterizuje důležitost proměnných při projekci do prostoru latentních proměnných, byly identifikovány prvky s nejvyšším diskriminačním potenciálem, které významně přispěly k rozlišení vzorků z jednotlivých lokalit. Výsledky ukazují, že propojení znalosti komplexního prvkového profilu s metodami strojového učení představuje účinný nástroj pro autentifikaci potravin a sledování environmentálních rizik.

Departments

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives