Publikace detail

Demand Forecasting in CPFR

Autoři: Vlčková Vladimíra

Rok: 2008

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Economics and Management

Název nakladatele: Kaunas University of Technology

Místo vydání: Kaunas

Strana od-do: 336-342

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Předpověď poptávky a CPFR	Předpověď poptávky a řízení zásob výrazným způsobem ovlivňují řízení materiálových toků a jeho efektivnost a jsou tedy kritickými pro výkonný logistický systém. Podstatou tvorby předpovědí jsou statistické metody implementované v informačním systému. Získané výsledky jsou následovně předány všem zúčastněným článkům dodavatelského řetězce, které je porovnají se svými krátkodobými i dlouhodobými plány. Společná předpověď je pak vytvářena podle přesných pravidel CPFR. Cílem příspěvku je vyspecifikovat podstatu, význam, úlohu a možnosti využití integrované předpovědi poptávky zavedením modelu CPFR do dodavatelsko-odběratelského řetězce a z toho vyplývající přínosy pro podnik (jednotlivé články řetězce). Jako výzkumné metody byly použity cílená rešerše odborné literatury a hloubkové rozhovory s manažery vybraných podniků chemického průmyslu. Hlavní výstupem tohoto příspěvku je zhodnocení možností uplatnění integrované předpovědi poptávky v podnicích chemického průmyslu, která je podmíněná efektivní aplikací CPFR. Integrovaný řetězec je schopen lépe a s nižšími náklady uspokojit potřeby zákazníků než jediná firma, která se sama zabývá všemi hodnototvornými procesy. Integrace s ostatními články řetězce se stává nezbytnou součástí strategie v silném konkurenčním prostředí současné ekonomiky. Implementace metody CPFR umožňuje tuto integraci a prohlubuje ji.	SCM;předpověd poptávky;CPFR;podniky chemického průmyslu
eng	Demand Forecasting in CPFR	Demand forecast and inventory control influence significantly control of flow of material and its effectiveness and they are thus crucial for efficient logistic system. Statistical methods implemented into information system are the principle of forecast creation. Acquired results are subsequently passed on to all participating links of supply chain and they confront them with their short-term and long-term plans. Joint forecast is then created according to exact CPFR rules. The goal of this paper is to specify substance, significance, role and possibilities of exploitation of integrated forecast through implementation of CPFR model into supplier-customer chain and from it resulting benefits for the company (individual chain entities). Targeted literature search in scientific literature and a method of in-depth interview with managers in chosen chemical companies were used as research methods. The main findings of this paper is evaluation of the possibility to apply integrated demand forecasting in companies of chemical industry which is subject to effective application of CPFR Integrated chain is able to satisfy better and with lower expenses customer?s demands than the only company, which must deal with all value-creating processes. Integration with other chain entities is becoming essential part of the strategy in strongly competitive environment of present economy. Implementation of CPFR method allows this integration and deepens it.	Supply Chain Management;Demand forecasting;Collaborative Planning Forecasting and Replenishment;companies of chemical industry

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte