Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Demand Forecasting in CPFR
Autoři: Vlčková Vladimíra
Rok: 2008
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Economics and Management
Název nakladatele: Kaunas University of Technology
Místo vydání: Kaunas
Strana od-do: 336-342
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Předpověď poptávky a CPFR Předpověď poptávky a řízení zásob výrazným způsobem ovlivňují řízení materiálových toků a jeho efektivnost a jsou tedy kritickými pro výkonný logistický systém. Podstatou tvorby předpovědí jsou statistické metody implementované v informačním systému. Získané výsledky jsou následovně předány všem zúčastněným článkům dodavatelského řetězce, které je porovnají se svými krátkodobými i dlouhodobými plány. Společná předpověď je pak vytvářena podle přesných pravidel CPFR. Cílem příspěvku je vyspecifikovat podstatu, význam, úlohu a možnosti využití integrované předpovědi poptávky zavedením modelu CPFR do dodavatelsko-odběratelského řetězce a z toho vyplývající přínosy pro podnik (jednotlivé články řetězce). Jako výzkumné metody byly použity cílená rešerše odborné literatury a hloubkové rozhovory s manažery vybraných podniků chemického průmyslu. Hlavní výstupem tohoto příspěvku je zhodnocení možností uplatnění integrované předpovědi poptávky v podnicích chemického průmyslu, která je podmíněná efektivní aplikací CPFR. Integrovaný řetězec je schopen lépe a s nižšími náklady uspokojit potřeby zákazníků než jediná firma, která se sama zabývá všemi hodnototvornými procesy. Integrace s ostatními články řetězce se stává nezbytnou součástí strategie v silném konkurenčním prostředí současné ekonomiky. Implementace metody CPFR umožňuje tuto integraci a prohlubuje ji. SCM;předpověd poptávky;CPFR;podniky chemického průmyslu
eng Demand Forecasting in CPFR Demand forecast and inventory control influence significantly control of flow of material and its effectiveness and they are thus crucial for efficient logistic system. Statistical methods implemented into information system are the principle of forecast creation. Acquired results are subsequently passed on to all participating links of supply chain and they confront them with their short-term and long-term plans. Joint forecast is then created according to exact CPFR rules. The goal of this paper is to specify substance, significance, role and possibilities of exploitation of integrated forecast through implementation of CPFR model into supplier-customer chain and from it resulting benefits for the company (individual chain entities). Targeted literature search in scientific literature and a method of in-depth interview with managers in chosen chemical companies were used as research methods. The main findings of this paper is evaluation of the possibility to apply integrated demand forecasting in companies of chemical industry which is subject to effective application of CPFR Integrated chain is able to satisfy better and with lower expenses customer?s demands than the only company, which must deal with all value-creating processes. Integration with other chain entities is becoming essential part of the strategy in strongly competitive environment of present economy. Implementation of CPFR method allows this integration and deepens it. Supply Chain Management;Demand forecasting;Collaborative Planning Forecasting and Replenishment;companies of chemical industry

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts