Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Interaktivní statistická analýza v oboru pěstování lesa, I. vyhodnocení jednorozměrných dat
Autoři: Dušek David | Meloun Milan | Novák Jiří
Rok: 2009
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Zprávy lesnického výzkumu
Název nakladatele: Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti
Místo vydání: Strnady
Strana od-do: 145-153
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Interaktivní statistická analýza v oboru pěstování lesa, I. vyhodnocení jednorozměrných dat Počítačově orientovaná průzkumová analýza dat představuje užitečný nástroj k vyšetření statistických zvláštností v datech. Výsledky průzkumové analýzy jsou klíčové pro volbu další strategie vyhodnocení dat. Vhodným řešením byla Boxova-Coxova transformace, vedoucí ke zesymetričtění rozdělení výběru a následné vyčíslení hodnoty retransformovaného průměru. průzkumová analýza dat, analýza jednorozměrných dat, Hornův postup, pěstování lesa
eng Computer-Assisted Statistical Analysis in Silvicul Ture, I. Univariate Data Treatment Forest research should be based on the computer-assisted statistical data analysis. At present, a progress of both new methods and software provides full service for reseacher. Application of these methods is demonstrated on two examples (large and small sample) from a silvicultural discipline. A special attention is paid to the exploratory data analysis. From the results it can be concluded, that Box-Cox transformation and following calculation of re-transformed mean was suitable procedure for asymmetrically distributed data in a case of large sample. Concerning small sample, the Horn procedure leads to correct results in comparison with classical methods. Therefore, we suppose wide scope of activity of both techniques in a silvicultural discipline. exploratory data analysis, analysis of one-dimensional data, Horn procedure, silviculture