Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Scaling model for prediction of radionuclide activity in contaminated soils using a regression triplet technique
Autoři: Dulanska Silvie | Meloun Milan | Mátel Luboš
Rok: 2009
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry
Název nakladatele: Springer
Strana od-do: 519-531
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Predikčný model k odhadu aktivity rádionuklidov v kontaminovaných pôdach technikou regresného tripletu Analýzou regresného tripletu s využitím regresnej diagnostiky boli postavené lineárne regresné modely pre monitorovanie aktivity rádionuklidov Am-241, Pu-238, Pu-239,240 vo výberoch kontaminovanej pôdy umiestnenej v experimentálnom lyzimetri nachádzajúceho sa v lokalite jadrovej elektrárne na Slovensku. Takto získaným a hlavne regresnou diagnostikou overeným škálujúcim modelom je možné predikovať v kontaminovaných pôdach ekologicky významné rádionuklidy ako 241Am, 238Pu, 239,240Pu. Výsledky potvrdzujú všeobecné teoretické predpoklady možnej korelácie medzi sledovanými alfa rádionuklidmi, avšak nepotvrdzujú korelácie so stronciom v tak zložitej matrici, akou bola pôda z experimentálneho lyzimetra. Na tomto základe je možné nasledovne nahradiť ako finančne tak i časovo náročnú rádiochemickú analýzu jedného zo sledovaných alfa rádionuklidov, použitím regresného modelu s faktorom štatisticky spájajúcim obsah druhého. prediction model, scaling model, radionuclide activity, regression triplet
eng Scaling model for prediction of radionuclide activity in contaminated soils using a regression triplet technique A scaling model was built to calculate the activity of alpha emitting radionuclides in contaminated soil in the lysimeter field. Linear regression can be applied for the evaluation of radioactivity measurement data. prediction model, scaling model, radionuclide activity, regression triplet