Publikace detail

Počet světlo-absorbujících částic v rovnovážné směsi faktorovou analýzou spekter

Autoři: Ferenčíková Zuzana | Meloun Milan

Rok: 2010

Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster

Název zdroje: Sborník přednášek ze semináře Zajištění kvality analytických výsledků v Komorní Lhotce

Název nakladatele: Ing. Václav Helán - 2 THETA

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Počet světlo-absorbujících částic v rovnovážné směsi faktorovou analýzou spekter	Při studiu protonačních rovnováh pomocí spektrofotometrické titrace při více vlnových délkách je vždy důležité vědět, kolik částic se nachází ve studovaném roztoku. K odhalení počtu světlo- absorbujících částic je výhodné využít metod faktorové analýzy. K tomuto účelu byl využit program S-PLUS, ve kterém bylo naprogramováno 12 metod faktorové analýzy, kterými je odhadován počet barevných částic v roztoku. Bez znalosti počtu světloabsorbujících částic v roztoku nelze správně navrhnout chemický model, na jehož základě se dále nelineární regresí vyčíslují odhady protonačních konstant pK.	Disociační konstanty; počet částic; FA; PCA; SPECFIT; S-PLUS; INDICES; SQUAD(84)
eng	The Number of Light-absorbing Species in the Equilibria Mixture by the Factor Analysis of Spectra	A qualitative interpretation of the spectra aims to evaluate of the quality of the dataset and remove spurious data, and to estimate the minimum number of factors, i.e. contributing aqueous species, which are necessary to describe the experimental data. The INDICES determine the number of dominant light-absorbing species present in the equilibrium mixture. The various indicator function PC(k) techniques in INDICES programme developed to deduce the exact size of the true component space can be classified into two general categories: (a) precise methods based upon a knowledge of the experimental error of the absorbance data, s<i><sub>inst</sub>(A)</i>, and (b) approximate methods requiring no knowledge of the experimental error. In general, most precise and approximate methods are based on the procedure on finding the point where the slope of the indicator function PC(k) = f(k) changes.	Dissociation constants; number of species; FA; PCA; SPECFIT; S-PLUS; INDICES; SQUAD(84)

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte