Publikace detail

Odhalení skryté struktury a vnitřních vazeb dat metodami vícerozměrné statistické analýzy

Autoři: Meloun Milan

Rok: 2010

Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster

Název zdroje: Sborník přednášek ze semináře Zajištění kvality analytických výsledků v Komorní Lhotce, str. 41-54

Název nakladatele: Ing. Václav Helán - 2 THETA

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Odhalení skryté struktury a vnitřních vazeb dat metodami vícerozměrné statistické analýzy	Diagnostické vlastnosti vybraných metod vícerozměrné statistické analýzy, především metody hlavních komponent, faktorové analýzy, tvorby shluků a diskriminační analýzy jsou ukázány. Lze odhalit vnitřní strukturu v datech, skryté vnitřní vazby a také řadu souvislostí ukrytých mezi znaky a mezi objekty. Vedle PCA, FA a CLU umožňuje také DA hodnocení rozdílů mezi dvěma nebo více skupinami objektů charakterizovaných více znakydiskriminátory. Dělí se na techniky, které interpretují rozdíly mezi předem stanovenými skupinami objektů, a techniky, kde je cílem klasifikace objektů do skupin. Jsou porovnávány diskriminátory každého objektu (například charakteristiky sloučenin, vlastnosti objektu, vzorku vody, atd.) se znaky ostatních objektů.	vícerozměrná statistická analýza; hlavní komponenty PCA; faktorová analýza FA; shluky CLU; diskriminační analýza DA;
eng	Latent structure and internal bonds solved with the methods of the multivariate statistics	Various diagnostic methods of multivariate statistical analysis were elucidated and applied of many solved problems and tasks. Principal component analysis, factor analysis, classification using cluster analysis and discriminant analysis were demonstrated.	MDA; PCA; FA; DA;

Vyhledávání