Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Computerized Pigment Design Based on Property Hypersurfaces
Autoři: Hálová Jaroslava | Šulcová Petra | Kupka Karel
Rok: 2007
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Journal of Physics and Chemistry of Solids
Název nakladatele: Pergamon-Elsevier Science Ltd.
Místo vydání: Oxford
Strana od-do: 744-746
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Počítačový pigmentový návrh založený na vlastnosti hyperpovrchů Konkurence je na pigmentovém trhu tvrdá. Rozumný pigmentový návrh představuje proto konkurenční výhodu, úsporu jak času, tak i peněz. Cíl této práce je určit metody, které by mohly napomáhat v navrhování pigmentů s definovanými vlastnostmi. Tyto metody zahrnují částečnou metodu nejmenší čtvercové regrese (PLSR), neuronovou síť (NN) a zobecněný regresní model ANOVA. Autoři ukazují jak může být používán PLS diagram pro identifikaci tržní mezery vytvořené pigmentovými výrobami, jež jsou špatně tržně kryty, a dále pak dávající příležitost vyvíjet pigmenty s potenciálně výhodnými vlastnostmi. Anorganické sloučeniny;oxidy;chemická syntéza;optické vlastnosti
eng Computerized Pigment Design Based on Property Hypersurfaces Competition is tough in the pigment market. Rational pigment design has therefore a competitive advantage, saving time and money. The aim of this work is to provide methods that can assist in designing pigments with defined properties. These methods include partial least squares regression (PLSR), neural Network (NN) and generalized regression ANOVA model. Authors show how PLS bi-plot can be used to identify market gaps poorly covered by pigment manufactures, thus giving an opportunity to develop pigments with potentially profitable properties. Inorganic Compounds;Oxides;Chemical Synthesis;Optical Properties