Publikace detail

Vnitřní vazby a skrytá struktura v hutnických datech vícerozměrnou statistickou analýzou

Autoři: Meloun Milan | Lisztwan Roman

Rok: 2007

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník konference 27. Hutní a průmyslová analytika 2007

Název nakladatele: Ing. Václav Helán - 2 THETA

Místo vydání: Český Těšín

Strana od-do: 107-125

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Vnitřní vazby a skrytá struktura v hutnických datech vícerozměrnou statistickou analýzou	Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních proměnných. Zdrojová matice dat obsahuje proměnné v m sloupcích a objekty v n řádcích. Data jsou před zpracováním škálována. Cílem je nalézt shluk jako množinu podobných objektů s podobnými proměnnými. Podobnost objektů posuzujeme na základě vzdálenosti (míry) objektů v m-rozměrném prostoru: čím je vzdálenost shluků či objektů větší, tím menší je jejich podobnost. K rychlému posouzení podobnosti slouží grafy exploratorní analýzy vícerozměrných dat: profily, polygony, sluníčka a hvězdičky. Strukturu a vazby mezi proměnnými vystihují metody snížení dimensionality, metoda hlavních komponent (PCA). Důležitou pomůckou je rozptylový diagram, který zobrazuje objekty, rozptýlené v rovině prvních dvou hlavních komponent. Graf komponentních vah porovnává vzdálenosti mezi proměnnými xi a xj, kde krátká vzdálenost značí silnou korelaci. Dvojný graf pak kombinuje oba předchozí grafy. Objekty lze seskupovat do shluků hierarchicky dle předem zvoleného způsobu metriky (průměrově, centroidně, nejbližším sousedem, nejvzdálenějším sousedem, medianově, mezi těžišti a průměrnou vazbou) a nehierarchicky dle uživatelem vybraných objektů. Výsledkem je dendrogram. Lze formulovat tři hlavní cíle analýzy shluků: popis systematiky, je tradičním využitím shlukové analýzy pro průzkumové cíle a taxonomii, což je empirická klasifikace objektů, zjednodušení dat, kdy analýza shluků poskytuje při hledání taxonomie zjednodušený pohled na objekty, a konečně identifikace vztahu, kdy po nalezení shluků objektů, a tím i struktury mezi objekty je snadnější odhalit vztahy mezi objekty. Metoda hlavních komponent a tvorba shluků je demonstrována na typické úloze hutní kontrolní laboratoře.	Metoda hlavních komponent, Shluková analýza, Dendrogram, Analýza ocele, Rozptylový diagram komponentního skóre, Cattelův indexový graf vlastních čísel, Graf komponentních vah, Korelace.
eng	Internal Relations and Latent Structure in Metalurgic Data with the Use of the Multivariate Statistical Analysis	Internal relations and latent structure in metalurgic data with the use of the multivariate statistical analysis concerns the method of principal component analysis, factor analysis and cluster analysis. Before the multivariate analysis the exploratory data analysis discovers some important statistical features in data and internal relation. The graph of component (or factor) score and component (or factor) weights are compared with the dendrogram of objects and dendrogram of variables and the internal bonds are so indicated.	PCA, Principal Components Analysis, Cluster Analysis, Dendrogram, Scatterplot, Scree Plot, Components Weight Plot, Steel analysis, Correlation matrix.

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte