Publikace detail

Využití exploratorní analýzy v analýze jednorozměrných dat

Autoři: Meloun Milan

Rok: 2011

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník přednášek Konference Analýza dat 2011/I, Statistické metody pro řízení kvality a technologii

Název nakladatele: TriloByte Statistical Software, spol. s r. o.

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 135-157

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Využití exploratorní analýzy v analýze jednorozměrných dat	Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá ve stopové analýze mikroelelemntů a kontrole kvality.	EDA;graf symetrie;graf krabicový;graf polosum;kvantilový graf
eng	Exploratory data analysis of univariate data	EDA uses twelve various graphical diagnostics and checking of basic asumptions. EDA is usually followed with power transformation and Box-Cox transformation.	EDA;graf of symmetry;box-and-whisker plot;halfsum plot;quantile plot

Vyhledávání