Univerzita PardubiceFakulta chemicko- technologická

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Kompendium statistického zpracování dat

Autoři: Meloun Milan | Militký Jiří

Rok: 2012

Druh publikace: odborná kniha

Název nakladatele: Karolinum

Místo vydání: Praha

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Kompendium statistického zpracování dat	Aplikace počítačově orientovaných statistických metod v přírodovědeckých, lékařských, technických a gnozeologických oborech umožňuje nejen využití informací skrytých v datech a zobecnění získané kombinací výsledků z různých zdrojů ale také tvorbu modelů, optimalizaci a případné řízení. Jde o multidisciplinární směr na pomezí vědních disciplín, matematické statistiky a informatiky, který vedl ke vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie, technometrie a další. Interaktivní statistická analýza dat na počítači nabývá na stále větším významu a stává se nezbytným přístupem v řadě přírodovědných, lékařských, technických a sociálních věd. Jde o samostatné diagnostikování a odkrývání tajů skrytých v datech účinný způsob studia. Řešení zajímavých a nevšedních praktických úloh umožňuje lépe pochopit meze a možnosti různých metod a na základě analogie volit způsob zpracování vlastních úloh. Praktické úlohy analýzy dat obsahují také řadu nečekaných překážek: rozsahy zpracovávaných dat nejsou obyčejně velké a z důvodů čistě registračních jsou obsaženy i proměnné nevýznamné pro řešení (redundantní informace), v datech existují výrazné nelinearity, multikolinearita, neaditivity a skryté vazby, anomálie a vlivné body, které komplikují analýzu dat, rozdělení experimentálních dat jen zřídka odpovídá normálnímu, v datech se vyskytují rozsáhlejší vybočující skupiny resp. vysoká heterogenita, parametry hledaných modelů mají definovaný fyzikální význam a jejich odhady musí proto vyhovovat svou velikostí a znaménkem. Jde o průzkumovou analýzu dat a ověřování základních předpokladů o datech s ohledem na základní schéma "data-model-statistická metoda". Konstrukce statistických modelů je zde vždy spíše ilustrací a interpretace výsledků je pouze obecná. Odborníci v daném vědním oboru budou zřejmě v řadě případů schopni doporučit také alternativní cíle řešení resp. interpretaci výsledků.	propagace chyb; EDA; CDA; ANOVA; regrese; aproximace; interpolace; extrapolace; regresní triplet;
eng	Compendium of statistical data treatment	The statistical analysis of data continues to gain in importance as an essential approach in numerous natural, medical, technical and social sciences. Contrary to classical mathematical statistics, the emphasis here is placed not on specific methods, but on their suitable combination, allowing the assessment of data quality and the selection of a suitable statistical model, including its verification. Statistical Data Analysis: A Practical Guide includes interactive statistical analysis theory with plenty of graphic lagnostics and numerous model examples solved in detail. The book also features 1,250 practice exercises from the natural sciences, medicine, economics, sociology, technology and the environment. The necessary statistical software QC-EXPERT with manual is provided for this on the CD. The reader is therefore fully equipped to carry out his or her own computer analysis of data. With the selected appedilces examples, exercises, and data on the accompanying CD, the book may be directly applied in chemical laboratories or in chemometrics, biometrics and also in economics in econometrics, sociology, medicine, and in monitoring the environment.	propagation of errors; EDA; CDA; ANOVA; regression; approximation; interpolation; extrapolation; regression triplet