Publikace detail

Oligomers-Model Building in Protonation Equilibria of Sitagliptin

Autoři: Meloun Milan | Ferenčíková Zuzana | Niesnerová Irena | Pekárek Tomáš

Rok: 2013

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Central European Journal of Chemistry

Název nakladatele: Springer

Strana od-do: 1799-1807

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Tvorba oligomerů v protonizačních rovnováhy sitagliptinu	Smíšené protonační konstanty fosfátu sitagliptinu v různých iontových silách I (mol kg (-1)) v rozmezí 0,01 a 0,50 a při 298,15 K jsou určeny pomocí FBSTAC4 a HYPERQUAD nelineární regresní analýzou potenciometrické titrační křivky. V nízké koncentraci c (L) = 1,1 mmol kg (-1) monomery L, LH, LH2, LH3 a LH4 dominují, zatímco v koncentračním rozmezí od c (L) = 13,7 - 24,7 mmol kg (-1) dimerů L2H2, L2H3, L2H4 a L2H jsou většinou přítomny.Regresní program nemá téměř žádný vliv na přesnost protonizačních konstant. Přesnost protonizačních konstant log beta (qr) závisí na přesnosti parametrů skupiny. Ze dvou skupin parametrů c (L, 0), c (H, T) jsou jedny špatně podmíněné v modelu, jejich stanovení je proto nejisté a jak může významně způsobit systematickou chybu v odhadované společných parametrů log (10) beta (qr ). Fitness test pomocí regresní diagnostiky prokázal spolehlivost odhadů parametrů.	regresní analýza; pH-titrace; prokládání křivkou; dimery;fosfát sitagliptinu;protonační konstanty;
eng	Oligomers-Model Building in Protonation Equilibria of Sitagliptin	Mixed protonation constants of sitagliptin phosphate at various ionic strengths I (mol kg(-1)) in range 0.01 and 0.50 and at 298.15 K are determined using FBSTAC4 and HYPERQUAD nonlinear regression analyses of the potentiometric titration curve. At a low concentration c(L) = 1.1 mmol kg(-1) the monomers L, LH, LH2, LH3 and LH4 dominate, while for a concentration range from c(L) = 13.7 to 24.7 mmol kg(-1) dimers L2H2, L2H3, L2H4 and L2H are mainly present. The regression programme has almost no influence on the precision of the protonation constants. The accuracy of the protonation constants log beta(qr) depends on the accuracy of the group parameters. As two group parameters c(L,0), c(H,T) are ill-conditioned in a model, their determination is therefore uncertain: both can significantly cause a systematic error in the estimated common parameters log(10)beta(qr). Fitness tests using regression diagnostics have proven the reliability of the parameter estimates.	regression analysis; pH-titration; curve fitting; dimer; sitagliptin phosphate; protonation constant

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte