Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

MDA – Metody klasifikace a shlukování
Autoři: Meloun Milan
Rok: 2015
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Analýza dat 2015: statistické metody pro technologii a výzkum
Název nakladatele: TriloByte Statistical Software, spol. s r. o.
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 41 - 62
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze MDA – Metody klasifikace a shlukování Hledáním struktury a vzájemných vazeb v objektech se zabývají klasifikační metody vícerozměrné statistické analýzy MDA. Klasifikační metody jsou postupy, pomocí kterých se jeden objekt zařadí do existující třídy (diskriminační analýza DA), nebo pomocí nichž lze neuspořádanou skupinu objektů uspořádat do několika vnitřně sourodých tříd či shluků (analýza shluků CLU). Postup klasifikace je založen na určitých předpokladech o vlastnostech klasifikovaných objektů. Významnou roli při hledání struktury a vazeb mezi objekty na základě jejich podobnosti tvoří také vícerozměrné škálování MDS. Metoda hlavních komponent; Faktorová analýza; Klasifikace shluků; Vícerozměrné škálování; Diskriminační analýza;
eng MDA-Classification methods and cluster analysis Finding the structure and interaction of objects dealing with the classification methods of multivariate statistical analysis of MDA. Classification methods are procedures by which one object allocated to existing classes (discriminant analysis DA), or you can use to organize a disorganized group of objects to several internally homogeneous classes or clusters (cluster analysis CLU). The classification process is based on certain assumptions about the properties of classified objects. An important role in the search for the structure and relationships between objects based on their similarities also form multidimensional scaling MDS. Principal component analysis; Factor analysis; Cluster analysis; Multidimensional Scaling; Discriminant analysis;