Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Statistická analýza chemických vlastností u zemědělských a lesních půd metodou hlavních komponent a exploratorní analýzou vícerozměrných dat
Autoři: Menšík Ladislav | Kunzová Eva | Komprdová Klára | Kulhavý Jiří | Meloun Milan
Rok: 2016
Druh publikace: ostatní - konference, koncert
Název nakladatele: Česká společnost chemická
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Statistická analýza chemických vlastností u zemědělských a lesních půd metodou hlavních komponent a exploratorní analýzou vícerozměrných dat Základními úlohami studia v biologických oborech (např. zemědělství, lesnictví) je simultánní monitorování úrovně různých chemických vlastností (parametrů resp. proměnných / koncetrací apod./) v půdě. Cílem je často zjištění, zda dané vlastnosti půdy (celkem p) nepřekračují zadané úrovně. Problémem je, že se jednotlivé vlastnosti (parametry) půdy navzájem ovlivňují a v řadě případů spolu silně souvisí (korelují), takže se často špatně samostatně interpretují. Navíc se informace o chemických vlastnostech půdy získávají z různých zdrojů (míst), které nejsou nezávislé. To vše vede k požadavku zkoumání struktur v datech a hledání vazeb mezi vlastnostmi (parametry) resp. zdroji1. Nejpoužívanější metodou průzkumové vícerozměrné statistické analýzy dat je analýza hlavních kompotent (PCA) založená na principu transformace dat z původních proměnných xi , j=1, ..., m, do menšího počtu latentních proměnných yj /hlavních komponent/2 (vhodnější vlastnosti, je jich výrazně méně, vystihují téměř celou proměnlivost původních proměnných a jsou vzájemně nekorelované). První hlavní komponenta y1 popisuje největší část proměnlivosti čili rozptylu původních dat, druhá hlavní komponenta y zase největší část rozptylu neobsaženého v y atd. Cílem studie bude popsat způsoby předběžné analýzy dat, vlastní realizaci metodou PCA, možnosti vizualizace výstupů a různých způsobů interpretace výsledků chemických vlastností půdy v různých ekosystémech (agroekosystém a lesní ekosystém). Jednotlivé postupy a metody budou demonstrovány na datech z oboru zemědělské a lesnické pedologie. Výsledky statistických analýz jednoznačně prokazují, že analýza hlavních kompotent (PCA) je velice vhodnou metodou pro zobrazení, hodnocení a interpretaci dat o chemických vlastnostech půdy v různých typech ekosystémů. Statistická analýza; vlastnosti zemědělských lesních půd; metoda hlavních; komponent; exploratorní analýza; vícerozměrná dat;