Publikace detail

Relativní radiometrická normalizace pro monitoring chlorofylu-a ve vodách pomocí družice Sentinel-2

Autoři: Brunclík Tomáš | Danquah Kwasi Asare Baffour

Rok: 2018

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Chemické listy

Strana od-do: 866-869

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Relativní radiometrická normalizace pro monitoring chlorofylu-a ve vodách pomocí družice Sentinel-2	Cílem práce bylo vyvinout postup relativní radiometrické normalizace snímků z družic Sentinel-2 a ověřit jeho aplikovatelnost a přínos využití při modelování koncentrace chlorofylu-a na základě družicových dat. Byl navržen postup analýzy změn pro výběr pseudo-invariantních ploch, použitých v nově vyvinuté prostorově variabilní variantě relativní radiometrické normalizace. Družicová data již atmosféricky korigovaná programem Sen2Cor byla dodatečně korigována navrženým postupem. Byly vytvořeny modely pro výpočet koncentrace chlorofylu-a ze satelitních snímků. Modely vytvořené na základě neupravených a radiometricky normalizovaných družicových dat byly porovnány. Byl prokázán pozitivní vliv navrženého postupu na model chlorofylu-a.	monitoring; chlorofyl-a; vodní plochy; dálkový průzkum Země; družice; Sentinel-2; atmosférická korekce; relativní radiometrická normalizace
eng	Relative radiometric normalization for monitoring of chlorophyll-a in water using Sentinel-2 satellite	Objective of this work was to develop a procedure for the relative radiometric normalization of Sentinel-2 images and to verify its applicability in the modeling of chlorophyll-a concentration based on satellite data. A process of analyzing changes for the selection of pseudo-invariant surfaces has been proposed. These pseudo-invariant surfaces were used in a newly developed spatially variable variant of relative radiometric normalization. The satellite data already corrected by the Sen2Cor program were additionally corrected by the proposed procedure. Models were developed to calculate the concentration of chlorophyll-a from Sentinel-2 satellite imagery. Models based on unmodified and radiometrically normalized satellite data were compared. The positive effect of the proposed procedure on the chlorophyll-a model was proven.	monitoring; chlorophyll-a; water bodies; remote sensing; satellite; Sentinel-2; atmospheric correction; relative radiometric normalization

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte