Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Prvková analýza granulovaných krmiv metodou ICP-MS
Rok: 2024
Druh publikace: ostatní - článek ve sborníku
Název zdroje: Studentská vědecká odborná činnost 2023/2024: sborník abstraktů
Název nakladatele: Univerzita Pardubice
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Prvková analýza granulovaných krmiv metodou ICP-MS Práce byla věnována problematice prvkové analýzy suchých granulovaných krmiv pro kočky metodou hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu na spektrometru s kvadrupólovým analyzátorem iontů (Q-ICP-MS) a možnostem jejího využití pro potřeby sledování kvality těchto produktů. Pro tyto účely bylo v celkovém počtu 101 komerčně dostupných vzorků získaných z lokálních řetězců stanoveno celkem 55 prvků. Vzorky byly před vlastní analýzou mineralizovány ve vysokotlakém rozkladném zařízení s fokusovaným mikrovlnným polem. Ve standardním či vysokoenergetickém heliovém módu oktapólové kolizní cely ORS4 [1] bylo dosaženo účinného potlačení interference polyatomických iontů v komplexní matrici a přesné multielementární analýzy. Pro eliminaci nespektrálních vlivů bylo použito Rh jako porovnávacího prvku. Validace analytického postupu byla provedena pomocí komerčně dostupných certifikovaných referenčních materiálů. Pro hodnocení prvkového profilu bylo použito vybraných nástrojů vícerozměrné statistické analýzy. Za účelem odhalení latentní struktury dat a seskupení objektů na základě jejich podobnosti, byly testovány různé metody analýzy shluků. Jako optimální byl nalezen algoritmus shlukování metodou nejbližších středů (k-Means). Nejvýznamnější proměnné pro zařazení objektů do uvedených shluků byly identifikovány s využitím klasifikačních stromů. Projekce vícerozměrných dat do dvourozměrné dimenze bylo dosaženo transformací původních proměnných na nové ortogonální proměnné, tzv. hlavní komponenty, konstruované tak aby zachovaly co největší možnou míru variability původních dat. Určeny byly základní statistické charakteristiky jednotlivých proměnných. Výsledky studie prokazují, že multi-prvková analýza zvířecích krmiv je klíčovým nástrojem pro výrobu bezpečných, vysoce kvalitních a nutričně vyvážených produktů. Ty pak mohou co nejlépe vyhovovat výživovým potřebám zvířat v různých životních etapách a s různým zdravotním omezením a splňovat všechny zákonné a regula Prvková analýza; Granulovaná krmiva; ICP-MS; Strojové učení

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZ