Publikace detail

COMPARATIVE MODELLING OF NANOFILTRATION PERFORMANCE USING RESPONSE SURFACE METHODOLOGY AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PHARMACEUTICAL REMOVAL.

Autoři: Ezeogu Nkechi | Cuhorka Jiří | Mikulášek Petr

Rok: 2025

Druh publikace: ostatní - článek ve sborníku

Název zdroje: MEMPUR 2025 : sborník abstraktů

Název nakladatele: Česká membránová platforma (CZEMP)

Místo vydání: Česká Lípa

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
eng	COMPARATIVE MODELLING OF NANOFILTRATION PERFORMANCE USING RESPONSE SURFACE METHODOLOGY AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PHARMACEUTICAL REMOVAL.	This study investigates the performance of nanofiltration membranes, AFC 40 and AFC 80, for removing caffeine and paracetamol under varying operational conditions, including transmembrane pressure, feed concentration, and flow rate. Two predictive techniques were compared to model and optimize the rejection efficiencies.	Nanofiltration; Rejection; Flux; Response surface methodology; Artificial neural networks

Vyhledávání