Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Počet částic u protonačních rovnováh léčiva faktorovou analýzou spekter
Autoři: Ferenčíková Zuzana | Meloun Milan
Rok: 2010
Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster
Název zdroje: 14. česko-slovenská spektroskopická konference, 31.5.-3.6.2010 v Litomyšli
Název nakladatele: Spektroskopická společnost Jana Marca Marci
Místo vydání: Praha
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Počet částic u protonačních rovnováh léčiva faktorovou analýzou spekter Studium protonančních rovnovah spektrofotometrickou titrací při více vlnových délkách vyžaduje znalost počtu částic ve studovaném roztoku. K určení počtu světlo-absorbujících částic je výhodné využít metod faktorové analýzy. Byl proto použit program S-PLUS, ve kterém bylo naprogramováno 12 metod faktorové analýzy, které se dělí na metody precizní (Kankareho reziduálovou směrodatnou odchylku absorbance, Barlettův χ2 test), aproximativní (logaritmus vlastních čísel, faktorová indikátorová funkce, RESO) a derivační (druhá derivace, třetí derivace a poměr derivací). Bez znalosti počtu světlo-absorbujících částic v roztoku nelze totiž správně navrhnout chemický model, na jehož základě se dále nelineární regresí vyčíslují odhady protonačních konstant pK. Disociační konstanta; thermodynamická disociační konstanta; počet částic; FA; PCA; SQUAD(84); SPECFIT; INDICES;
eng The Number of Species in Protonation Equilibria by Factor Analysis of Spectra A qualitative interpretation of the spectra aims to evaluate of the quality of the dataset and remove spurious data, and to estimate the minimum number of factors, i.e. contributing aqueous species, which are necessary to describe the experimental data. The INDICES determine the number of dominant light-absorbing species present in the equilibrium mixture. The various indicator function PC(k) techniques in INDICES programme developed to deduce the exact size of the true component space can be classified into two general categories: (a) precise methods based upon a knowledge of the experimental error of the absorbance data, s<i><sub>inst</sub>(A)</i>, and (b) approximate methods requiring no knowledge of the experimental error. In general, most precise and approximate methods are based on the procedure on finding the point where the slope of the indicator function PC(k) = f(k) changes. Dissociation constants; protonation; number of species; FA; PCA; FA; PCA; SQUAD(84); SPECFIT; INDICES;