Publikace detail

Utilizing the ESReDA Cube to detect early warning signs

Autoři: Stoop John | Tulonen Tuuli | Vetere Arellano Ana Lisa | Ferjenčík Miloš | Paul Sever

Rok: 2020

Druh publikace: kapitola v odborné knize

Název zdroje: Enhancing Safety : the Challenge of Foresight

Název nakladatele: Publications Office of the European Union

Místo vydání: Lucemburk

Strana od-do: 135-144

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Využití Kostky ESReDA k detekci Včas varujících příznaků	Kostka ESReDA je model vyvinutý skupinou ESReDA Project Group on Dynamic Learning a publikovaný v roce 2015. V této kapitole navrhujeme, že model Kostky může být využit k identifikaci Včas varujících příznaků fungování systému a řešení zdokonalujících bezpečnostní chování systému, ve kterém nastala porucha. Účelem této kapitoly není získat výsledky předvídání, ale ukázat, jak lze využít Kostku k identifikaci potenciálu předvídání. Aplikace Kostky umožňuje prozkoumat spojení mezi jinak izolovanými řešeními, příčinnými aspekty a přispívajícími faktory.	včas varující příznak; Kostka ESReDA; poučení
eng	Utilizing the ESReDA Cube to detect early warning signs	The ESReDA Cube model was developed by the ESReDA Project Group on Dynamic Learning and published in 2015. In this chapter we propose that the Cube model may be utilized to identify early warning signs of the system functioning, and solutions to improve the safety performance of the system in which the failures occur. The purpose of this chapter is not to have foresight results, but to show how the Cube can be utilized to identify foresight potential. Applying the Cube makes it possible to explore links between otherwise isolated solutions, causal aspects and contributing factors.	early warning sign; ESReDA Cube; lesson learning

Search