Publikace detail

Multi-element signature of cuttlefish and its potential for the discrimination of different geographical provenances and traceability

Autoři: Varra Maria Olga | Husáková Lenka | Patočka Jan | Ghidini Sergio | Zanardi Emanuela

Rok: 2021

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Food Chemistry

Název nakladatele: Elsevier Science

Místo vydání: Oxford

Strana od-do: 129687

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Možnosti využití multi-prvkového profilu pro určení geografického původu hlavonožců	Metodou hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu a kvadrupólovým analyzátorem iontů (Q-ICP-MS) byl v 68 vzorcích hlavonožců stanoven multi-prvkový profil, který byl společně s nástroji vícerozměrné analýzy dat (LW-LDA, S-LDA, VIP-PLS-DA) využit k rozlišení geografického původu vzorků ze Středozemního moře a Atlantiku. Aplikací metody VIP-PLS-DA, v kombinací s vhodnými prediktory, bylo dosaženo klasifikace vzorků se 100% senzitivitou, specificitou a přesností.	ICP-MS; Stanovení prvkového profilu; Mořské plody; Geografický původ; Analýza dat
eng	Multi-element signature of cuttlefish and its potential for the discrimination of different geographical provenances and traceability	The measurement and analysis of fifty-two elements by quadrupole inductively coupled plasma mass spectrometry (Q-ICP-MS) and direct mercury analysis were applied to origin discrimination of Italian traditional cuttlefish (Chioggia, Venice lagoon) from Mediterranean and Atlantic samples. A total 68 specimens were analyzed in triplicates to generate 204 mass spectra profiles which were statistically processed by different chemometric techniques. Loading weights from principal component analysis as input for linear discriminant analysis (LW-LDA), stepwise-LDA (S-LDA) and variable influence of projection-partial least square discriminant analysis (VIP-PLS-DA) were used to classify samples while retaining the lowest possible number of key variables. VIP-PLS-DA was found to be the best variable selection-discriminant tool combo since the selected Na-Co-B-K-Cd-V-U-Rb-Ni-Ba-Cu-As-Sr-Mn-Mo-Li-Ca-Mg-Se-Bi-Cs-P-Y elemental pattern allowed the samples to be classified with 100% sensitivity, specificity and accuracy.	ICP-MS; Element profiling; Fishery products; Geographical origin; Chemometrics

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte