Publikace detail

Prvková analýza jehličí metodou ICP-MS pro účely monitoringu znečištění životního prostředí

Autoři: Vagunda Jakub | Husáková Lenka | Piroutková Martina | Patočka Jan

Rok: 2023

Druh publikace: ostatní - článek ve sborníku

Název zdroje: Studentská vědecká odborná činnost 2022/2023 : sborník abstraktů

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Prvková analýza jehličí metodou ICP-MS pro účely monitoringu znečištění životního prostředí	Práce byla věnována problematice prvkové analýzy jehličí metodou hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu na spektrometru s kvadrupólovým analyzátorem iontů (Q-ICP-MS) a oktapólovou kolizně reakční celou (ORC) a možnostem jejího využití pro potřeby monitoringu znečištění prostředí. Studie vznikla ve spolupráci s vědeckou skupinou docenta Jozefa Kováčika z Trnavské univerzity v Trnavě, která se dlouhodobě věnuje monitoringu znečištění životního prostředí v okolí skládky bývalé niklové huti v Seredi na Slovensku. Analyzováno bylo jehličí borovice černé (Pinus nigra) získané ze 4 lokalit různě vzdálených od uvedené skládky, s cílem posoudit jeho vypovídací hodnotu ve vztahu k možnému znečistění ovzduší polymetalickým prachem obsahujícím zejména Fe, Cr, Ni, Mn a Co. Vzorky byly před vlastní analýzou mineralizovány ve vysokotlakém rozkladném zařízení. Ve standardním či vysokoenergetickém heliovém kolizním módu bylo dosaženo účinného potlačení interference polyatomických iontů v komplexní matrici a přesné multielementární analýzy. Pro eliminaci nespektrálních vlivů bylo použito Rh jako porovnávacího prvku. Validace analytického postupu byla ověřena pomocí komerčně dostupných certifikovaných referenčních materiálů. Výsledky stanovení 54 prvků v celkovém počtu 48 vzorků byly zpracovány s využitím analýzy hlavních komponent (PCA), analýzy rozptylu aplikované na hlavní komponenty (PCA-ANOVA) a analýzy sousedních komponent (NCA). Výsledky uvedených matematicko-statistických postupů aplikovaných pro analýzu prvkového profilu odhalily vnitřní vztahy a souvislosti mezi lokalitami a prvky.	ICP-MS; analýza environmentálních vzorků; analýza vícerozměrných dat; biomonitoring

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Ústavy a pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte