Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Fraser-Suzuki function as an essential tool for mathematical modeling of crystallization in glasses
Autoři: Svoboda Roman
Rok: 2024
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Journal of the European Ceramic Society
Název nakladatele: Elsevier Science
Místo vydání: Oxford
Strana od-do: 401-407
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Fraser-Suzuki funguje jako základní nástroj pro matematické modelování krystalizace ve skle Výkon Fraser-Suzukiho funkce během matematické dekonvoluce kinetických procesů růstu krystalů byl rozsáhle analyzován na základě teoretických simulací. Vzhledem ke schopnosti Fraser-Suzukiho funkce přenášet kinetickou informaci během matematické dekonvoluce se velmi dobře hodí pro separaci procesů podle jednoexponentních kinetických modelů, jako je Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorovův model nukleačního růstu nebo reakční model n-tého řádu. U autokatalytického modelu n-tého řádu závisí velikost chyb přímo na exponentu n. Fraser-Suzuki funkce; modelování; krystalizace; skla
eng Fraser-Suzuki function as an essential tool for mathematical modeling of crystallization in glasses The performance of the Fraser-Suzuki function during mathematic deconvolution of crystal growth kinetic processes was extensively analyzed based on theoretical simulations. Regarding pure imitation, the Fraser-Suzuki function well describes processes with moderate negative asymmetry of a3 approximate to<-0.6; -0.2>. Considering the ability of the Fraser-Suzuki function to transfer the kinetic information during the mathematic deconvolution (i. e., performance in the procedure: kinetic signal -> fit by Fraser-Suzuki function -> kinetic analysis of the FraserSuzuki data-curve), it is very well suited for separating processes following single-exponent kinetic models such as the nucleation-growth Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov model or the nth order reaction model. For the nth order autocatalytic model, the magnitude of errors depends directly on the exponent nNC. Reliable performance of the Fraser-Suzuki function is achieved when resulting nNC falls in <0; 1.2> interval. Combining the FraserSuzuki mathematic deconvolution with the consequent kinetic analysis utilizing the nth order autocatalytic model is highly recommended. Fraser-Suzuki function; Crystallization; Theoretical simulation; Kinetic analysis; Glassceramics